Uusien potilaiden hoidon ja sitoutumisen mahdollisuuksien hyödyntäminen on tullut tärkeä osa nykyaikaista terveydenhuoltoa. Se parantaa myös tapaa, jolla lähestymme tautien ehkäisyä. Ne, jotka ovat nopeampia omaksumaan terveydenhuollon innovaatiota - sekä potilaat että lääkärit - näkevät aikaisessa vaiheessa hyötyä näistä edistyksistä.
Sähköisen terveysrekisterin hyväksymisen puutteet
Sähköisiä terveysrekistereitä (EHR) käytetään yhä useammin Yhdysvalloissa, mikä on vuonna 2009 hyväksytyn taloudellisen ja kliinisen terveydenhuoltolain (HITECH Act) mukaista terveystietotekniikkaa.
Tässä lainsäädännössä säädetään terveysteknologian merkityksellisestä käytöstä ja tukee eurooppalaisten potilastietojen käyttöönottoa. Alun perin taloudellisia kannustimia tarjottiin EHR: iä käyttäville tarjoajille, ja ennustettiin, että hyväksymisprosessi olisi nyt päättynyt. Alkuperäisessä HITECH-laissa terveydenhuollon organisaatioille voidaan aiheutua mahdollisia seuraamuksia, jotka eivät osoita nykyaikaisen digitaalisen terveysteknologian tarkoituksenmukaista käyttöä vuoden 2015 jälkeen. Hyväksymisprosessi on kuitenkin ollut odotettua hitaampaa, joten vuonna 2014 Medicare- ja Medicaid Services (CMS) ilmoitti, että käyttöönottoprosessin vaihe 3 oli siirretty vuoteen 2017 saakka. Viime vuonna EHR: ien merkityksellinen käyttö tuli kaikille tarjoajille. Vuonna 2018 käyttöönottoprosessin kolmannen vaiheen toteutus tehtiin pakolliseksi. Jotkut ryhmät kuitenkin pyysivät vaiheen 3 lykkäämistä uudelleen, koska palveluntarjoajien ja myyjien valmius oli huolestunut.
Tästä huolimatta EHR: ien käyttö on kasvanut merkittävästi. Michael Furukawan ja yhteistyökumppaneiden vuonna 2013 tekemässä tutkimuksessa todettiin, että 78 prosenttia toimistopohjaisista lääkäreistä on nyt hyväksynyt jonkinlaisen EHR: n. Hyväksymisnopeudet olivat pienemmät yksittäisten harjoittajien käytännöissä ja muissa kuin perusterveydenhuollon erikoisuuksissa, mikä viittasi siihen, että joissakin tilanteissa on vielä tilaa massan hyväksymistä varten.
Furukawan tietojen analyysi osoitti myös, että terveystietotekniikan tarkoituksenmukainen käyttö vähentäisi sairaaloissa esiintyviä haittavaikutuksia, kuten lääkitysvirheitä, yliannostuksia ja allergisia reaktioita. Vuonna 2017 Journal of the American Medical Informatics Associationin julkaisemassa artikkelissa Furukawa ja kollegat ilmoittivat, että 20 prosentin väheneminen haitallisista huumetapahtumista johtui EHR: iden merkityksellisestä käytöstä. Nämä tiedot saattavat työntää enemmän sairaaloita ottamaan käyttöön EHR: t ja pienentämään lääkärin vastustuskykyä, joka vaikuttaa edelleen mielekkääseen käyttöön.
Missed Opportunities
Epäonnistuminen eurooppalaisten potilasryhmien täydellisyydestä ei ole ainoa haaste, joka haittaa terveydenhuoltoinfrastruktuuria. EHR: issä kerättyihin tietoihin on paljon enemmän potentiaalia kuin nykyään käytetään. Kun nämä järjestelmät ovat yhteydessä useisiin tietolähteisiin, ne ovat paremmin valmiita tuottamaan ennakoivia algoritmeja potilaan hoitovasteeseen liittyen.
Useat tutkimukset testasivat tätä lähestymistapaa diabeteksen hoidossa. Kun EHR: t yhdistettiin kliinisiin algoritmeihin, strategian osoitettiin olevan parempi kuin nykyinen käytäntö. Henkilökohtaisten tietojen yhdistäminen ennusteiden ennustamiseen ylitti edellisten menetelmien tehokkuuden.
Se tarjosi parempaa tulkintaa potilastiedoista ja paransi hoitosuosituksia. Dr. Michael Klompas, Harvardin lääkärikoulun ja Harvardin Pilgrim Health Care Institutein Bostonissa tekemässä tutkimuksessa havaittiin myös, että EHR-tiedot voivat auttaa havaitsemaan enemmän diabetestapauksia ja erottamaan tyypin 1 ja tyypin 2 diabetesta. Klompas ja hänen tiiminsä uskovat, että tämä uusi teknologia voitaisiin toteuttaa automatisoituna kansanterveystyössä, ja se voisi auttaa käytännön hallinnassa ja potilaan rekrytoinnissa kliinisissä tutkimuksissa.
Nykyaikaisten EHR-tietojen avulla tiedot voidaan nyt näyttää automaattisesti ja antaa lääketieteelliselle tiimille asianmukaiset hoito- ja hoito-ohjeet, jotka ovat potilaskeskeisiä ja yksilöllisiä.
Yksi väestöperusteisten hoito-ohjelmien kritiikistä on se, että kalibroitavat interventiot perustason keskiarvoon perustuvat väestöä koskevien yleistysten perusteella. Tämä lähestymistapa on tunnetusti yksilön tarpeiden alittavaksi tai ylikompensoimiseksi. Lisäksi standardoidulla mutta datapohjaisella algoritmilla varmistetaan, että yksilön hoitosuunnitelma on näyttöön perustuva ja looginen. Ohjeet ja protokollat päivittyvät jatkuvasti, mikä mahdollistaa koordinoidun ja johdonmukaisen hoidon, joka on räätälöity potilaan yksilöllisiin tarpeisiin. On myös merkittävää näyttöä siitä, että EHR: ien yhdistäminen kliinisiin päätöksentekojärjestelmiin (CDSS) voi mullistaa terveydenhuollon ja muuttaa kerätyt tiedot toimiviin tietoihin.
Tietokoneavustajat
Vuonna 2015 IBM ja CVS Health julkistivat yhteisyrityksen käyttääkseen IBM: n Watson-tietokoneen valtavaa ennakoivaa analyyttistä voimaa CVS-asiakkaiden henkilökohtaisen hoidon tarjoamiseksi. Yhteistyöllä CVS pystyy paremmin tunnistamaan kuluttajat, jotka saattavat olla vaarassa kielteisiä terveysvaikutuksia ja toimittaa heille räätälöityjä palveluja, jotka lisäävät heidän hyvinvointinsa parantamista.
Memorial Sloan Ketteringin lääkärit käyttävät nykyään Watson Oncologya, uutta kognitiivista tietojenkäsittelyjärjestelmää tulkitsemaan syöpäpotilaiden kliinisiä tietoja ja löytämään parhaan hoidon, joka perustuu vuosien tallennettuun asiantuntemukseen ja tutkimukseen. Tämä tarkoittaa sitä, että uusimmat todisteet voivat matkustaa nopeammin onkologiyhteisön kautta ja parantaa potilaan hoitoa. Lisäksi se mahdollistaa tietotaidon laajentamisen asiantuntijalta toiseen. Tämä voisi varmistaa, että saat saman huipputason hoidon riippumatta siitä, kuka lääkärisi on. Siirtyminen ennaltaehkäisevien elementtien lisäämiseen yksilöityyn potilaan terveystietoon todennäköisesti nopeasti jäljittelee kilpailijat, ja se on vasta alkua lisätä keinotekoisen älykkyyden käyttöä väestön terveyden parantamiseksi. IBM: n kaltaisten yritysten ja lääketieteellisten ja lääkeyhtiöiden väliset kumppanuudet voivat varmistaa, että innovaatioita käytetään päivittäiseen terveydenhoitoon nopeammin.
Potilaat auttavat itseään
Digitaalisen terveydenhuollon teknologian tarjoama toinen suuri tilaisuus on tilaisuus lisätä potilaan sitoutumista. Potilaat voivat nyt tarkastella, ladata ja saada tietoja terveydentilastaan sekä tehdä perusteltuja päätöksiä hoitovaihtoehdoistaan. Michael Furokawa ja hänen tutkijaryhmänsä havaitsivat, että lääkärit käyttävät yhä enemmän teknologiaa tietojen jakamiseksi potilaidensa kanssa. Vuonna 2014 30 prosenttia tutkituista lääkäreistä rutiininomaisesti käytti turvallisuussanomien ominaisuuksia ja 24 prosenttia rutiininomaisesti tarjosi potilaille verkkoyhteyttä terveydentilaansa. Tämä luku on todennäköisesti kasvanut viime vuosina ja potentiaalisesti lisää potilaslääkäreiden yhteistyötä.
Uusia strategioita käytetään koko ajan lisäämään potilaan sitoutumista tekniikan avulla. Mercy-terveysorganisaatio, jolla on krooninen sairausohjelma, yhdistää teknologian terveysvalmentajien kanssa. Valmentajat käyttävät tekniikkaa auttaakseen potilaita motivoimaan henkilökohtaista aloitetta ja osallistumaan entistä enemmän omaan hoitoonsa. Tässä mielessä teknologia ei yksin ole vastaus. Ihmisen yhteys auttaa siirtymään asenteeseen ja tukee myönteistä käyttäytymismuutosta, kun taas teknologia vahvistaa tätä vaikutusta. Ihmisen vuorovaikutus on todennäköisesti edelleen tärkeä tekijä, ja se on edelleen determinantti terveystulosten onnistumisen kannalta, vaikka tekniikan kehitys auttaa meitä parantamaan keinoja, joilla nopeutetaan ja asteittaista edistymistä kohti parempaa hyvinvointia.
> Lähteet
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Huolimatta huomattavasta edistymisestä EHR: n hyväksymisessä terveydenhuollon tietojen vaihto ja potilaiden sitoutuminen ovat edelleen alhaisia toimistoasennossa. Health Affairs , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Lääkärin asenteet EHR-toiminnallisuuden helppokäyttöisyydestä, jotka liittyvät mielekkääseen käyttöön. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Terveyden tietotekniikan merkitsevä käyttö ja sairaalassa haitallisten huumetapahtumien väheneminen. Journal of American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729 - 736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Tyypin 1 tyypin 2 tyypin diabeteksen automaattinen tunnistus ja luokittelu käyttäen sähköisiä terveystietueita. Diabetes Care . 2013; 36 (4): 914-921.