Tunnettu ja Cyberchondriacista muodostuva linja
Pewin tutkimuskeskuksen mukaan yli kolmannes amerikkalaisista käyttää internetiä, kun he uskovat, että heillä on terveyskysymys. Niiden hakutuloksia ei kuitenkaan aina seurata vierailulla lääkärille. Online-itsediagnostiikka on tulossa rutiinilla Internetin käyttäjille, jotka ovat yhä tietoisempia käytettävissä olevista verkko-terveysresursseista ja haluavat tuntea hallitsevansa elimiään ja hyvinvointiaan.
Sen sijaan, että odottaisikaan tapaamista, jouduttiin keskustelemaan oireistaan lääkärin kanssa ja joskus vetoamalla lisätutkimustesteihin, potentiaaliset potilaat suorittavat laajoja hakuja verkosta ja liittävät eri diagnooseja oireisiinsa, kunnes he havaitsevat sen, joka parhaiten sopii.
Internet tekee terveydellisistä tiedoista lähes yleisesti saatavilla. Se auttaa kouluttamaan ihmisiä terveydestään ja antamaan heille mahdollisuuden tehdä perusteltuja päätöksiä hoitovaihtoehdoistaan. On esimerkkejä ihmisistä, jotka diagnosoivat itsensä oikein vuosien virheellisen diagnoosin jälkeen. Tuore esimerkki on Bronte Doynen epäonninen tarina. Brontea kerrottiin hänen lääkäreistään lopettamaan itsetestaava ja lopulta kuollut sairaudesta, jonka hän oli tunnistanut, mutta ehto, jota lääkärit eivät huomannut, kunnes hoito oli liian myöhäistä.
Toisaalta Googlingin lääketieteelliset oireet eivät välttämättä pääty päätöslauselmassa ja voivat monissa tapauksissa aiheuttaa tarpeettomia huolia, muuttaa entiset hypochondriacs nykypäivän cyberchondriakiksi.
Jotkut voivat jopa saada riippuvuutta etsimään jatkuvasti terveystietoja verkossa, tutkimalla itseään ja etsimällä varmuutta sekä vaativista testeistä ja näytöksistä, jotka eivät välttämättä ole asianmukaisia.
Vaurioituneiden oireiden lisääntyminen
Yhteinen oireyhtymä voi joissakin käyttäjissä aloittaa harvinaisten ja vakavien olosuhteiden tutkimisen, jotka ilmestyivät verkkohakujen aikana.
Vuonna 2008 valmistunut laajamittainen selvitys osoitti, että internet-hakukoneilla voi olla sellaisia lääketieteellisiä huolenaiheita, joilla on vain vähän tai ei lainkaan lääketieteellistä koulutusta. Tutkimus osoitti, että käyttäjän esittämän lääketieteellisen sisällön määrä ja jakautuminen, hälyttävän terminologian käyttö vierailluilla sivustoilla ja henkilön taipumus tulla huolestuneiksi vaikuttivat laajentumiseen. Sitä vastoin on olemassa joitakin ihmisiä, jotka voivat todellakin diagnosoida itsensä oikein, varsinkin jos heidän kokemuksensa ovat hyvin erityisiä ja epätyypillisiä. Esimerkiksi Bronte'ssa tapahtuvien tapausten tapauksessa lääketieteellinen ryhmä voi joskus jättää huomioimatta tai unohtaa ja käsitellä lääketieteellisen ryhmän yhteisenä lääketieteellisenä tilana, jos se ei ole.
Kuitenkin verkossa löytyvät terveystiedot ovat usein vääriä tai puutteellisia. Arvioidessaan 23 oireiden tarkastajaa diagnoosin ja triage-tarkkuuden osalta Harvard Medical Schoolin tutkijat löysivät joitain huolestuttavia alijäämiä. Vain kolmannes (34 prosenttia) onnistui saamaan diagnoosin heti ensimmäisellä kerralla, ja hieman yli puolet (57 prosenttia) antoi oikeat triage-neuvot (esim. Suositeltu nouseva tai epämuodostunut hoito). Myös Internetin mukaan South Carolina School of Medicine -lehden Mathew Chungin mukaan internet tarjoaa usein suosituksia, jotka eivät välttämättä vastaa ajantasaista lääketieteellistä neuvontaa.
Chung tutki verkossa suosituksia turvallisen vauvan nukkumisesta. Hän havaitsi, että 1300 verkkosivustosta alle puolet (43,5 prosenttia) antoi tarkkoja tietoja tästä terveyskysymyksestä.
Kuinka parantaa online-oireiden tarkastajia?
Kun miljoonat käyttäjät etsivät terveyttä koskevia tietoja verkossa, tämä luo suuren tietomäärän. Tutkijat hakevat nyt näitä aineistoja testatakseen ennustavia algoritmeja, jotka voisivat tehdä online-oireiden tarkista paremmin. Konekielisen oppimisen viimeisin kehitys auttaa heidän pyrkimyksiään etsiä verkkohaun malleja ja diagnosoida sairaus aikaisemmin. Jatko-opiskelija John Paparrizos teki yhdessä Eric Horvitzin ja Relly Whitein, joka julkaisi vuoden 2008 raportin cyberchondriasta, suunnittelemaan algoritmia, joka voisi tunnistaa äskettäin haimasyövän diagnosoimiset ihmiset tarkastelemalla aiempia online-hakujaan.
Heidän tutkimuksensa osoittivat, että vakava diagnoosi voitaisiin mahdollisesti ennustaa tutkimalla henkilön online-kyselyjä. Parannetun online-työkalujen avulla potilaat saattavat havaita, ennen kuin heille tulee liian myöhäistä käsitellä niitä.
Diagnoosivirheiden ennaltaehkäisy
Kliiniset päätöksentekijärjestelmät (CDSS) ovat interaktiivisia sovelluksia, jotka voivat nyt auttaa terveydenhuollon työntekijöitä tekemään näyttöön perustuvia päätöksiä ja jopa ennustamaan hoitotuloksia. Osittainen vastaus siihen arvosteluun, että lääkärit usein vääristävät diagnoosia, yli- tai alihoito ja / tai eivät viittaa muihin lääketieteellisiin erikoisaloihin, CDSS-lääkkeitä pidetään merkittävänä keinotekoisen älykkyyden muodossa lääketieteessä ja niiden odotetaan tulevan entistä tehokkaammaksi ja elinkykyisemmäksi me siirtymme täysin digitaaliseen vallankumoukseen terveydenhuollossa.
CDSS: itä käytetään yhä enemmän triageissa, seulonnassa, riskien arvioinnissa, diagnosoinnissa, hoidon arvioinnissa ja seurannassa. CDSS: t voidaan liittää myös potilastietoihin elektronisista terveyskirjoista.
CDSS: iden edulliset mallit perustuvat useisiin tietolähteisiin, kuten geneettisiin, kliinisiin ja sos- to-demografisiin tietoihin. CDSS: t ovat osa niin sanottua "yksilöllistä lääkettä" -kansalaisuutta, joka ei ole väestöön perustuva vaan keskittyy yksilöön räätälöityihin farmakologiaan ja interventioihin. Tutkimus, jonka johtama Peter Elkin ohjaa Sinai-vuoren biolääketieteellisen tiedekunnan keskusta, ehdotti, että CDSS: t voivat laajentaa eri diagnoosin laajuutta, mikä tekisi oikean diagnoosin todennäköisemmäksi, lyhentää sairaalahoitoa, säästää ihmishenkiä ja antaa taloudellisen arvon molemmille potilaalle ja palveluntarjoajalle.
CDSS: ien laajaa käyttöönottoa ei ole vielä tapahtunut rutiinikäytännössä, mutta monet asiantuntijat uskovat, että tällaiset työkalut voisivat auttaa ratkaisemaan terveydenhuollossa nykyään esiintyvät idiosynkriat. Myös CDSS: n arvo tunnustetaan yhä useammin yhdessä sähköisen terveyskirjan ( EHR ) kanssa. Tämäntyyppinen terveysteknologia voisi silittää teorian ja käytännön välisen kuilun, joka usein vaikuttaa diagnoosiin ja jättää potilaat tyytymättömiin. Potilaiden ja kliinikoiden on perehdyttävä mahdollisuuksiin, joita terveydenhuollon tekniikka tarjoaa meille, mutta ei menettää sivuston teknisiä häiriöitä aiheuttavia ominaisia haasteita. Kun nämä välineet kehittyvät, toivomme, että käyttäjät pystyvät paremmin tekemään terveellisempää, hyvin perusteltua päätöstä omasta hoidostaan ja hoitovaihtoistaan.
> Lähteet
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A. & Moon, RY (2012). Alkuperäinen artikkeli: Safe Infant Sleep suositukset Internetissä: Let's Google It. Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G et ai. Diagnostisen päätöksentekojärjestelmän (DXplain ™) käyttöönotto opetushoitopalvelun työnkulkuun voi vähentää diagnostisten haavoittuvuuksien diagnosointiin liittyvien ryhmien (DRG) palvelun kustannuksia. Kansainvälinen Journal of Medical Informatics , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Haiman adenokarsinooman seulonta käyttäen verkkohakipuheiden signaaleja: toteutettavuustutkimus ja tulokset. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737 - 744
White R, Horvitz E. Cyberchondria tutkii lääketieteellisten huolenaiheiden lisääntymistä verkkohakuissa. ACM Tietojärjestelmätoimet , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Oireiden tarkastajat itsediagnosointiin ja triageihin: Audit study, 2015; 351